⛅ جاري تحميل الطقس…
آخر الأخبار
أول خبر على اوركيش نيوز جيل تائه بين الدرجات والواقع: أين أخطأنا؟ بريطانيا قد تقلص أيام العمل إلى ثلاثة مع تصاعد التوترات ديب سيك تتخلى عن الرقائق الأمريكية وتنتقل لهواوي في نموذجها الجديد الصين تربط تصعيد هرمز بالهجمات على إيران.. وخلافات دولية تعرقل قرار مجلس الأمن بشأن الأزمة إيران ترفض لقاء المسؤولين الأمريكيين.. مساعي الوساطة تصل إلى طريق مسدود خبراء أمريكيون: الهجمات على إيران جرائم حرب نتنياهو بين يسوع وجنكيز خان: خطاب يكشف عقيدته تقرير يكشف تفوق الرجال على النساء في استخدام الذكاء الاصطناعي المستثمرون يواجهون مخاطر الركود التضخمي إيران تؤكد سلامة مراكزها الاستراتيجية ورفض المفاوضات المباشرة.. وترامب يعلن تدمير جسر إيراني ويحذر من التأخير في التفاوض ماكرون: الهجمات على إيران لا تحل أزمة البرنامج النووي والدبلوماسية السبيل الوحيد روسيا تستعد للمساهمة في تهدئة النزاع في الشرق الأوسط نائب الرئيس الأمريكي يناقش النزاع الإيراني مع باكستان حرب إيران: من يسيطر على المشهد؟ تهديدات لإتلاف مقار شركات التكنولوجيا الكبرى في الشرق الأوسط إيران ترفض مزاعم ترامب بشأن طلب وقف النار وتعلن استمرار الدفاع عن مصالحها تطورات الحرب.. الحرس الثوري يعلن سيطرة كاملة على مضيق هرمز ويرفض الضغوط الخارجية موجة غلاء النفط تسرّع التحول الأخضر في أوروبا ترامب يحدد أسابيع لإنهاء الحرب وإيران تشترط ضمانات لوقفها
الذكاء الاصطناعي
بواسطة محرر 1 مشاهدة 1 دقيقة قراءة

برنامج ذكاء اصطناعي يتوقع الأمراض قبل ظهور أعراضها

صورة: prateekvishwakarma ابتكر فريق بحثي دولي نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم (Delphi-2M) قادر على التنبؤ بإصابة الأشخاص بأكثر من ألف مرض قبل سنوات من ظهور الأعراض بالاعتماد على السجلات الطبية وتاريخ الحالة الصحية. وذكر موقع "ساينس أليرت" (Science Alert) أن العلماء دربوا النمو

برنامج ذكاء اصطناعي يتوقع الأمراض قبل ظهور أعراضها
صورة توضيحية
مشاركة
صورة: prateekvishwakarma

ابتكر فريق بحثي دولي نموذج ذكاء اصطناعي جديد باسم (Delphi-2M) قادر على التنبؤ بإصابة الأشخاص بأكثر من ألف مرض قبل سنوات من ظهور الأعراض بالاعتماد على السجلات الطبية وتاريخ الحالة الصحية.

وذكر موقع "ساينس أليرت" (Science Alert) أن العلماء دربوا النموذج على بيانات البنك الحيوي البريطاني (UK Biobank) الذي يضم معلومات عن نحو نصف مليون مشارك كما اختبروه على بيانات ما يقارب مليوني شخص في الدنمارك.

وقال موريتز جيرستونج، خبير الذكاء الاصطناعي في مركز أبحاث السرطان الألماني إن الأداة تتعلم أنماط التشخيصات الطبية وتسلسلها مما يسمح بتوقعات دقيقة ومرتبطة بالحالة الصحية مشيرا إلى قدرتها على تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بنوبات قلبية بما يتجاوز المقاييس التقليدية.

وأوضح الباحثون أن النموذج ما زال في مرحلة التجربة ولا يصلح بعد للاستخدام السريري بينما أشار خبراء آخرون إلى أن البيانات الحالية تحمل بعض التحيزات. ورغم ذلك، يتوقع أن تساعد مثل هذه الأدوات على دعم أنظمة الرعاية الصحية وتطوير أساليب الوقاية المبكرة.

Web Desk